Europa lidera la adopción de la inteligencia artificial generativa frente a Estados Unidos y China
Un informe de Microsoft revela que los ciudadanos europeos utilizan más IA pese al dominio tecnológico de EE. UU. y China
Un reciente estudio de Microsoft, publicado el 8 de enero de 2026, muestra que Europa está superando a Estados Unidos y China en la adopción de inteligencia artificial generativa, a pesar de que estos últimos lideran la investigación y desarrollo de los sistemas más avanzados.
La IA generativa —herramientas capaces de crear texto, imágenes, audio y otros contenidos a partir de datos— ha sido adoptada de forma más significativa en países como Francia, España, Irlanda y los Países Bajos, donde entre el 38 % y 45 % de la población utilizó algún producto de este tipo durante el segundo semestre de 2025. En contraste, la tasa de adopción en Estados Unidos fue del 28,3 % y en China del 16,3 %.
Disparidades dentro de Europa
La adopción promedio en la Unión Europea alcanzó el 30 %, aunque con marcadas diferencias entre países. Mientras Francia registró un crecimiento de +3,1 puntos en el último año, en Rumanía y Grecia la tasa se mantuvo por debajo del 20 %, pero con aumentos modestos de +0,9 y +1,4 puntos respectivamente. Alemania, aunque en aumento, sigue ligeramente por debajo de la media europea con un 28,6 % de adopción.
El informe indica que, aunque la tecnología se desarrolla principalmente en Estados Unidos y China, los países europeos y del Golfo son los que más la usan, un fenómeno atribuido a mayor conectividad, educación digital y confianza en el uso de tecnologías emergentes.
Estados Unidos y China: inversión sin reflejo proporcional
A pesar de que Estados Unidos y China han realizado grandes inversiones en infraestructura de IA —incluyendo centros de datos, laboratorios de investigación y capacidades energéticas—, esto no se traduce directamente en uso masivo por parte de la población.
El instituto Epoch AI señala que EE. UU. alberga casi la mitad de las organizaciones que desarrollan grandes sistemas de IA desde 2019, con 154 de 331, seguido por China con 112. Sin embargo, la difusión del uso de estos sistemas en el día a día es mayor en Europa.
Factores que explican las diferencias
Según el Banco Central Europeo, las ganancias de productividad derivadas de la IA dependen de:
- La evolución tecnológica futura.
- La adopción y competencia de los trabajadores para usar estas herramientas.
- La capacidad de las empresas de integrar la IA en sus procesos.
En Estados Unidos, la tasa de adopción en grandes empresas (más de 250 empleados) aumentó recientemente del 13 % al 33 % tras modificar la metodología de medición, pasando de preguntar si usaban IA en “producción de bienes o servicios” a preguntar por “cualquier función comercial” (aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje, agentes virtuales, reconocimiento de voz, etc.).
Rusia y otros rezagados
Rusia muestra una adopción apenas del 8 %, muy por debajo de países con niveles de vida similares como Polonia (28,5 %) o Hungría (30 %). Las sanciones posteriores a la invasión de Ucrania limitaron la exportación de semiconductores y tarjetas gráficas necesarias para entrenar modelos de IA, creando un entorno desfavorable para la innovación tecnológica.
Empresas como Yandex N.V. vendieron activos en Rusia para relocalizarse en Europa y seguir operando como Nebius, una start-up que ahora se ha convertido en líder regional de cloud computing con participación de la estadounidense Nvidia.
Aunque Estados Unidos y China siguen siendo los líderes en desarrollo de IA generativa, Europa toma la delantera en su uso masivo por la población y las empresas, lo que podría traducirse en mayores beneficios productivos y competitividad a nivel laboral y empresarial en los próximos años.
Fuentes
- Microsoft AI Diffusion Report 2025 H2 – https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2026/01/Microsoft-AI-Diffusion-Report-2025-H2.pdf
